随着计算机计算技术和存储技术的快速发展,视频信息占人们接受信息的比重越来越大,对视频的智能分析也越来越重要。其中视频多目标跟踪是对视频分析的重要切入点,因此不管是在学术界还是在商业界,多目标跟踪都是研究和应用的一个热点。 深度学习是目前机器学习在实际应用中最成功的一种方法,在自然图像分类、通用目标检测、语义分割等视觉领域取得了突破性的成绩。本文首先调研了多目标跟踪领域的主流方法和深度学习用于单目标跟踪的方法,并发现目前把深度学习用于多目标跟踪的方法并不多;接着介绍了一种仅采用深度学习用于多目标跟踪方法的局限:该方法无法有效处理跟踪中新目标出现和目标丢失等问题。这是由于多目标跟踪中存在的问题需...With the rapid development of computer computing and storage technologies, intelligent video data analysis is more and more important and people receive more and more information from video. The video multi-target tracking is an important technology for video analysis. A person who is from business or academia focuses on the application and research of multi-target tracking. As the representative...学位:工程硕士院系专业:信息科学与技术学院_工程硕士(电子与通信工程)学号:23120131...
计算机视觉(ComputerVision)在军事、医疗、安防、视频监控及人机交互等领域有着越来越广泛的应用,导致计算机视觉技术越来越受到极大的重视。运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域中的一个重要分支,...
针对行人检测过程中人的形体变化大、场景复杂、存在遮挡等特点,本文重点研究基于深度学习算法的行人检测技术。 本文首先研究了基于FasterR-CNN深度学习方法的行人检测,把行人检测问题转化为提取行人候...
在数字近景摄影测量中,借助于特制的人工靶标,可快速便捷地完成同名点匹配、三维立体重建和相机定姿定位等摄影测量任务。然而,随着复杂环境和缺乏纹理区域的工程应用增多,现有测量系统的人工靶标的诸多不足已严重...
目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在精确制导、智能视频监控、人机交互、机器人导航、公共安全等领域有着重要的作用。目标跟踪的基本问题是在一个视频或图像序列中选择感兴趣的目标,在接下来的连续帧中...
基于串联(concat)操作的特征融合方法仅仅融合了相邻尺度的特征,并没有充分利用来自其他尺度的输出特征。并且,串联操作只是在通道维度上将不同尺度的特征连接,不能反映不同通道间特征的相关性和重要性。针...
本文以深度神经网络为基础,旨在提出一种即拥有深度学习强大的表达能力,又能满足目标跟踪问题的实时性和鲁棒性需求的跟踪算法。全文贡献如下: 本文总结了目标跟踪算法的研究现状以及其研究意义,尤其在基于深度神...
针对在复杂环境中目标尺度变化、形状变化以及场景光照变化、背景干扰等因素导致的目标跟踪稳定性下降问题,提出一种基于自适应多层卷积特征决策融合的目标跟踪算法。首先,通过卷积神经网络VGG-Net-19提取...
目前,深度学习已经在多个领域取得突破,然而,将深度学习用于舰船目标检测方面的研究和应用还比较少。其中,一个关键的问题是样本集建立困难,目前尚无公开可用的舰船目标检测数据集。另一方面,目前用于舰船目标检...
碩士電機工程學系[[abstract]]在一個雷達追蹤系統中,如何有效的掌握目標運動狀態是非常重要的,其中以變速度(Maneuvering)檢測技術以及資料結合(Data Association)技術...
本发明涉及在交通运输领域中车辆目标的机动跟踪。建立各模型混合初始化输入包括各模型的混合初始条件和混合初始状态的协方差矩阵;建立匀速(CV)和匀加速(CA)运动模型;更新是指根据Kalman滤波方程计算...
碩士電機工程學系[[abstract]]雷達追蹤系統中,多目標追蹤(Multiple-Target Tracking, MTT)是不可缺少的重要技術。追蹤系統是否能夠正確的預估目標物的真實軌跡其中牽涉...
车辆检测是计算机视觉的研究内容之一,目的是识别和定位出图像或视频中的车辆。由于城市车辆的急剧增加,停车问题已经日渐严峻,仅仅依靠人工进行停车场管理无法满足实时的需求,基于停车场的车辆检测受到越来越大的...
针对基于传统混合高斯模型算法对光照突变敏感,以及运动物体速度缓慢时产生的"重影"现象,根据深海自主观测的应用需求提出了一种三帧差法结合动态自适应学习率的改进混合高斯模型算法。利用三...
目标跟踪是计算机视觉领域中一项重要的研究任务,同时也是图像处理等领域的研究热点,它涉及到人工智能、图像处理和统计学等多方面的知识。目标跟踪在智能交通、人机交互、视频监控、智能医疗诊断等领域得到了广泛的...
运动目标跟踪(MotionTargetTracking)技术是计算机视觉领域中的一个重要分支,有着先导性的地位。视频跟踪技术作为计算机视觉的一个重要课题,近年来引起越来越多的研究者们关注,并广泛应用于...
计算机视觉(ComputerVision)在军事、医疗、安防、视频监控及人机交互等领域有着越来越广泛的应用,导致计算机视觉技术越来越受到极大的重视。运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域中的一个重要分支,...
针对行人检测过程中人的形体变化大、场景复杂、存在遮挡等特点,本文重点研究基于深度学习算法的行人检测技术。 本文首先研究了基于FasterR-CNN深度学习方法的行人检测,把行人检测问题转化为提取行人候...
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针对行人检测过程中人的形体变化大、场景复杂、存在遮挡等特点,本文重点研究基于深度学习算法的行人检测技术。 本文首先研究了基于FasterR-CNN深度学习方法的行人检测,把行人检测问题转化为提取行人候...
在数字近景摄影测量中,借助于特制的人工靶标,可快速便捷地完成同名点匹配、三维立体重建和相机定姿定位等摄影测量任务。然而,随着复杂环境和缺乏纹理区域的工程应用增多,现有测量系统的人工靶标的诸多不足已严重...