Research on Large-scale Image Retrieval based on Local Features

伴随着互联网络与移动数码设备的兴起，“大数据”的理念早已在各个方面影响着大众的日常生活。这其中特别值得注意的是伴随着各类社交网站扩张，呈现几何速度增长的图像数据。虽然海量的图像丰富了人们的日常生活，改变了人们的社交理念，但是也带来一个不可避免的问题，如何在浩瀚如烟的图像数据中高效的寻找到自己所感兴趣的图像和影像，如何寻找到难以用言语描述的图像或视频，等等诸类问题成为了视觉搜索领域亟待解决的问题。 针对这类问题，本文就视觉搜索中的图像检索方法展开研究，从图像检索中的本质与关键问题入手，着重从字典结构的描述子性能分析与比较、图像几何验证与近似近邻搜索三个角度提出了以下方法： 在基于字典结构的描...With the rise of the Internet and mobile digital devices, large scale image retrieval has been a challenging problem for computer vision. Particularly, the Internet promotes people's interaction social and also brings an unavoidable problem that is how to efficiently retrieve the images which people care. This problem has been an urgent task to be solved in visual search.To solve this problem,this...学位：理学博士院系专业：信息科学与技术学院_人工智能基础学号：3152012015393