Phrases Subject Extraction and Semantic Classification Based on Synonyms and HowNet

短语作为搜索引擎输入的主要信息，其主题抽取对于搜索引擎判断搜索者的搜索意图，提高搜索服务质量具有重要的意义。短语逐渐成为网络信息的重要组成部分，针对短语语义分类可以很好地将短语信息分门别类，使人们可以更准确有效地获取到自己所需的信息。 目前文本主题抽取的研究主要是利用词、句、段等所具有的不同贡献信息，对中文文章进行主题抽取。文本分类主要利用特征提取技术将文本转化成高维空间的向量表示。短语的结构远比传统文本简单，短语所含有的词语数量远少于传统文本，将短语映射到高维空间中也会存在巨大的稀疏性。因此无法直接将针对传统文本的主题抽取算法和文本分类算法直接作用于短语。故本文借鉴文本处理的思想，全新地研...Phrases are the main information of search engines. Phrases subject extraction is significance to a search engine determining their users’ intention, improving the quality of the search service. Also phrases are an important part of information in Internet. Phrases semantic classification can arrange phrase information well, so that people can more effectively and accurately get the information th...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院_计算机科学与技术学号：2302012115292