图像复原与增强是图像处理和计算机视觉领域中的经典问题,其目的是根据图像降质原理及相应准则,对降质图像进行相关复原或增强处理,从而提高图像质量以满足人眼视觉或后续处理的需求。虽然图像复原和增强算法已经取得了显著进展,但由于降质图像的多样性与复杂性,以及人们追求更高质量图像的需求在不断增长,使得图像复原与增强依然具有深入研究的理论与实际应用价值。 本文以分而治之策略在图像处理中的应用为出发点,对降质图像进行相关复原与增强处理,为图像复原与增强提供了一种新思路与新途径,本文的创新性工作主要包括以下几方面内容: (1)提出基于分而治之的图像处理策略。与一般的通用子空间分解方法不考虑图像处理任务的需...Image restoration and enhancement have been classical problems in the fields of image processing and computer vision. The main purpose of image restoration and enhancement is to improve image quality by restoring or enhancing the degraded image based on the degradation theory and the corresponding criterion, thus the final results further satisfy the requirements of subjective vision or the subseq...学位:工学博士院系专业:信息科学与技术学院_信号与信息处理学号:2332013015428
恢复和重建自然和人为干扰导致的退化河岸带生态系统是目前恢复生态学、流域生态学等学科研究的重要内容之一.对河岸带生态系统的干扰表现在河流水文特征改变、河岸带直接干扰和流域尺度干扰3个方面,分别具有不同的...
实时数字电子稳像是融合了图像处理、模式识别、电子、计算机、数字信号处理等多门学科为一体的新一代图像序列稳定技术,它具有稳像精度高、体积小、功耗低、成本低的特点。电子稳像技术实质上就是通过数字图像处理技...
实时数字电子稳像是融合了图像处理、模式识别、电子、计算机、数字信号处理等多门学科为一体的新一代图像序列稳定技术,它具有稳像精度高、体积小、功耗低、成本低的特点。电子稳像技术实质上就是通过数字图像处理技...
图像已经成为人们日常生活和生产活动中最广泛的信息载体之一。然而在实际应用中,由于成像设备硬件条件的限制和成像环境等因素的影响,人们很难获得高分辨率的图像,这对后续图像的使用和处理带来很多困难。如何提高...
随着计算机技术和图像处理技术的迅速发展,基于图像/视频的工作系统目前已经渗透到各行各业之中,例如目标识别、自动导航、智能监控、地形勘测、自动驾驶和民用拍摄等领域,在国民经济和社会发展中发挥了不可忽视的...
本文主要研究超分辨率图像重建以及图像去噪技术。基于学习的单帧超分辨率重建问题通过机器学习方法从训练样本集中提取所需的高频信息,从而对低分辨率测试样本缺少的信息进行预测,达到提高图像分辨率的目的。受深度...
图像超分辨率重建是指从一幅或者多幅低分辨率(LR)图像重建出高分辨率(HR)图像的过程。该技术在气象遥感、医学成像、安全监控、多媒体通讯、数字娱乐等领域有着广泛的应用前景和实用价值。同时,图像超分辨率...
图像恢复是图像处理和计算机视觉领域的一个基本任务,它的目的是根据退化图像恢复出需要的图像信息,保证用户准确地获取图像中的重要信息,也是后续的图像分析、目标识别等视觉任务的前提。因此,研究图像恢复的理论...
Представлена схему реставрації розфокусованих зображень, що базується на ітеративному алгоритмі сліп...
本发明涉及一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法,通过数据集训练SRCNN卷积神经网络模型,得到浅层纹理特征信息;建立基于特征转移的八层端到端神经网络模型,将浅层纹理特征信息迁移至该神经网络模型的...
本发明涉及一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法,通过数据集训练SRCNN卷积神经网络模型,得到浅层纹理特征信息;建立基于特征转移的八层端到端神经网络模型,将浅层纹理特征信息迁移至该神经网络模型的...
画像復元とは劣化した画像から原画像を求めるものである。画像に劣化を生じさせる劣化関数が既知の場合は,線形的な従来手法で簡単に画像を復元できる。しかし,多くの撮像システムにおいては,劣化関数を正確に求め...
Abstract(#br)We develop a novel divide-and-conquer framework for image restoration and enhancement b...
[[abstract]]本篇論文中,我們針對彩色影像視覺密碼,提出一個改善還原機密影像的清晰度的方法。我們提出的改善方法是將已經進行半色調處理後的彩色機密影像,先以隨機的方式決定分享影像1的分色亮度值...
[[abstract]]藉由線性轉換的觀念將一組像素做轉換使得轉換後的像素與原來的像素有對比增強的效果,並將秘密訊息藏入轉換後的像素的最低位元中,達到資料隱藏的效果。傳送端,藉由多次線性轉換的方式增加...
恢复和重建自然和人为干扰导致的退化河岸带生态系统是目前恢复生态学、流域生态学等学科研究的重要内容之一.对河岸带生态系统的干扰表现在河流水文特征改变、河岸带直接干扰和流域尺度干扰3个方面,分别具有不同的...
实时数字电子稳像是融合了图像处理、模式识别、电子、计算机、数字信号处理等多门学科为一体的新一代图像序列稳定技术,它具有稳像精度高、体积小、功耗低、成本低的特点。电子稳像技术实质上就是通过数字图像处理技...
实时数字电子稳像是融合了图像处理、模式识别、电子、计算机、数字信号处理等多门学科为一体的新一代图像序列稳定技术,它具有稳像精度高、体积小、功耗低、成本低的特点。电子稳像技术实质上就是通过数字图像处理技...
图像已经成为人们日常生活和生产活动中最广泛的信息载体之一。然而在实际应用中,由于成像设备硬件条件的限制和成像环境等因素的影响,人们很难获得高分辨率的图像,这对后续图像的使用和处理带来很多困难。如何提高...
随着计算机技术和图像处理技术的迅速发展,基于图像/视频的工作系统目前已经渗透到各行各业之中,例如目标识别、自动导航、智能监控、地形勘测、自动驾驶和民用拍摄等领域,在国民经济和社会发展中发挥了不可忽视的...
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图像超分辨率重建是指从一幅或者多幅低分辨率(LR)图像重建出高分辨率(HR)图像的过程。该技术在气象遥感、医学成像、安全监控、多媒体通讯、数字娱乐等领域有着广泛的应用前景和实用价值。同时,图像超分辨率...
图像恢复是图像处理和计算机视觉领域的一个基本任务,它的目的是根据退化图像恢复出需要的图像信息,保证用户准确地获取图像中的重要信息,也是后续的图像分析、目标识别等视觉任务的前提。因此,研究图像恢复的理论...
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本发明涉及一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法,通过数据集训练SRCNN卷积神经网络模型,得到浅层纹理特征信息;建立基于特征转移的八层端到端神经网络模型,将浅层纹理特征信息迁移至该神经网络模型的...
本发明涉及一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法,通过数据集训练SRCNN卷积神经网络模型,得到浅层纹理特征信息;建立基于特征转移的八层端到端神经网络模型,将浅层纹理特征信息迁移至该神经网络模型的...
画像復元とは劣化した画像から原画像を求めるものである。画像に劣化を生じさせる劣化関数が既知の場合は,線形的な従来手法で簡単に画像を復元できる。しかし,多くの撮像システムにおいては,劣化関数を正確に求め...
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[[abstract]]本篇論文中,我們針對彩色影像視覺密碼,提出一個改善還原機密影像的清晰度的方法。我們提出的改善方法是將已經進行半色調處理後的彩色機密影像,先以隨機的方式決定分享影像1的分色亮度值...
[[abstract]]藉由線性轉換的觀念將一組像素做轉換使得轉換後的像素與原來的像素有對比增強的效果,並將秘密訊息藏入轉換後的像素的最低位元中,達到資料隱藏的效果。傳送端,藉由多次線性轉換的方式增加...
恢复和重建自然和人为干扰导致的退化河岸带生态系统是目前恢复生态学、流域生态学等学科研究的重要内容之一.对河岸带生态系统的干扰表现在河流水文特征改变、河岸带直接干扰和流域尺度干扰3个方面,分别具有不同的...
实时数字电子稳像是融合了图像处理、模式识别、电子、计算机、数字信号处理等多门学科为一体的新一代图像序列稳定技术,它具有稳像精度高、体积小、功耗低、成本低的特点。电子稳像技术实质上就是通过数字图像处理技...
实时数字电子稳像是融合了图像处理、模式识别、电子、计算机、数字信号处理等多门学科为一体的新一代图像序列稳定技术,它具有稳像精度高、体积小、功耗低、成本低的特点。电子稳像技术实质上就是通过数字图像处理技...