The Research of Example-based Learning Method for Human Depth Estimation in a Single Camera

图像深度信息的获取是计算机视觉领域的基本问题和中间环节。随着研究的不断深入，深度图像获取技术在实际生活中衍生出了大量应用，如人工智能交互、智能监控系统、医学辅助诊断和人体运动分析等。 传统获取深度图像的方式大致分为两种：基于主动式深度传感器和基于计算机立体视觉。它们都有各自的缺点：前者需要借助特殊设备，还原成像场景；后者一般需要对同一场景采集一个图像序列或者多幅图像。针对传统方式获取深度图像存在的问题，本文从统计学习的角度出发，研究从单摄像头估计人体深度信息的方法。 本文提出了一种单摄像头下基于样本学习的人体深度估计的方法。该方法的基本思路是：建立人体深度数据库；学习人体的轮廓特征；通过特...The acquisition of image depth information is a basic problem and an intermediate link for computer vision. With the deepening of research, the technology of depth image acquisition has derived a large number of applications in real life, such as artificial intelligence Interactions, intelligent monitoring systems, medical aided diagnoses and the analyses of human movement, etc. The conventional ...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院_模式识别与智能系统学号：3152011115318