2017 First IEEE Conference on Ukraine Electrical and Computer Engineering (UKRCON)

Презентація описує принципи побудови та використання систем підтримки прийняття рішень для вирішення задач динамічного прогнозування за умови наявності невизначеностей різної природи. Наведені практичні рекомендації щодо вирішення проблем невизначеності за структурою моделі, оцінок параметрів та використання методів для боротьби з пропусками даних.The presentation describes the principles of construction and use of decision support systems for solving dynamic forecasting under uncertainties of different nature. The practical recommendations for solving problems relates to the model structure, parameter estimates and the using methods for imputation of missing values.Презентация описывает принципы построения и использования систем поддержки принятия решений для решения задач динамического прогнозирования при наличии неопределенностей различной природы. Приведены практические рекомендации по решению проблем неопределенности по структуре модели, оценок параметров и использования методов для борьбы с пропусками в данных