Un servicio web RESTful para el aprendizaje computacional con Big Data en el ámbito de las ciencias sociales

Actualmente existe un gran número de personas en exclusión social en todo el mundo. En Europa hay aproximadamente 120 millones en esta situación, alrededor del 25% de la población. Los trabajadores sociales y de las diferentes instituciones relacionadas con los servicios sociales tratan de reducir el porcentaje de población en riesgo de exclusión social. Conseguir avances tecnológicos con el apoyo de la inteligencia artificial y las tecnologías de la información ayuda a los profesionales dedicados a este campo a combatir el problema. Esta memoria recoge el flujo de trabajo resultante de aplicar técnicas de minería de datos y tecnologías del Big Data para el descubrimiento de patrones y generación de modelos de clasificación de aprendizaje computacional, enfocados al campo de la exclusión social. Se desarrolla una herramienta basada en una web responsiva combinada con un servicio web RESTful a partir del conocimiento y los modelos generados. Esta herramienta permite la consulta de usuarios expertos desde una gran variedad de dispositivos digitales. Además, las aplicaciones institucionales pueden interaccionar con la herramienta mediante el servicio web. Esto permite el soporte a la toma de decisiones y la generación de alertas automáticas para ofrecer un mejor servicio a los pacientes sociales. La metodología completa para la obtención de la herramienta, desde el preproceso de los datos hasta el despliegue de la herramienta, es presentada en este trabajo fin de máster para facilitar su extrapolación a nuevos casos. Esta contribución: posibilita la reducción de la exclusión social mediante técnicas de inteligencia artificial; ofrece una estandarización del proceso en la obtención de herramientas similares; y, aporta un avance en el estado del arte de la predicción de condiciones indeseables tratadas por los servicios sociales.---ABSTRACT---Nowadays there is a considerable number of people in social exclusion around the world. Approximately, there are 120 millions people in this situation in Europe, close to 25% of the total population. Social workers and several institutions related to social services try to reduce the population percentage at risk of being in social exclusion. Achieving technology progress with Artificial Intelligence and Information Technologies support, helps professionals dedicated to this field to fight this problem. This document gathers up the workflow resulting of applying Data Mining techniques and Big Data technologies to pattern discovery and the generation of Machine Learning classification, focussed on the social exclusion field. A tool based in a responsive web is developed from previous knowledge and generated models in combination with RESTful web services. This tool enables expert users‟ requests from a wide variety of digital devices. In addition, institutional applications can interact with the tool through the web service. This fact provides support on taking decisions and automatic generation of alerts in order to offer a better service to social patients. The complete methodology for the obtainment of the tool, from data preprocessing to tool deployment, is explained in this Master‟s Project to ease the extrapolation to new cases. This contribution: enables the decrease of social exclusion through Artificial Intelligence techniques; offers the standardization of the development process in similar tools; and improves the state of art predictions in undesirable situations dealt by social services