PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGANTISIPASI KEHABISAN STOK OBAT BERDASARKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN

Data mining merupakan proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang berupa ilmu pengetahuan. Dalam penelitian ini data mining yang digunakan adalah assosiasi dengan metode appriori.Pada data transaksi obat sehari-hari tidak di manfaatkan dengan baik.Dengan memanfaatkan teknik data mining yang tersedia, data transaksi obat dapat diolah untuk mengantisipasi stok obat.karena sering kali apotek bermasalah di dalam persediaan stok obat. Penelitian ini akan menguraikan aktivitas-aktivitas yang dihasilkan pada masing-masing tahap perancangan. Implementasi Apriori diharapkan menghasilkan informasi yang berguna dan bermanfaat. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah NetBeans IDE 8.1 Desain sistem disusun dengan lengkap dan implementasi akan dibatasi pada fungsi-fungsi dan laporan yang berkaitan dengan Stok obat di Apotek. Implementasi Apriori data mining akan menghasilkan informasi berupa pola pembelian obat berupa data dan kombinasi obat yang terjual secara bersamaan dengan di tentukan minimum support dan minimum confidence hasil tersebut di jadikan untuk mengantisipasi stok obat di Apotek