DATA MINING UNTUK ESTIMASI MASA STUDI MAHASISWA S1 - SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA

Monitoring masa studi mahasiswa merupakan salah satu cara untuk menjaga kualitas lulusan dan meningkatkan akreditasi program studi dalam Perguruan Tinggi. Program Studi Sistem Informasi Universitas Dian Nuswantoro saat ini sudah mendapatkan nilai A yang dikeluarkan oleh BAN-PT tahun 2016. Dengan demikian perlu adanya alat bantu dalam melakukan monitoring masa studi mahasiswa, salah satu cara dengan melakukan estimasi masa studi mahasiswa. Metode regresi linier berganda merupakan salah satu alat yang dapat digunakan untuk melakukan estimasi. Metode regresi linier berganda akan menghasilkan persamaan Y yang digunakan untuk melakukan estimasi. Supaya dapat diketahui dengan cepat estimasi masa studi mahasiswa persamaan Y tersebut akan di masukkan kedalam perangkat lunak mengunakan prototipe. Berdasarkan analisa yang dilakukan dengan menggunakan sembilan variable bebas SKS1, SKS2, SKS3, SKS4, IPS1, IPS2, IPS3, IPS4, dan Jumlah mata kuliah mengulang dari angkatan 2008 sampai dengan 2012 didapatkan persamaan Y = 13.49 + 0.099 X1 + (-0.068) X2 + 0.025 X3 + (-0.059) X4 + (-0.585) X5 + (-0.443) X6 + (-0.155) X7 + (-0.368) X8 + (-0.082) X9. Dari persamaan tersebut menghasilkan error MSE dan RMSE yaitu sebesar 0.1168 dan 0.3418. Prototipe menggunakan program berbasis PHP menggunakan sublime text dan XAMPP