PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DENGAN ANALISIS TIME SERIES METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (BROWN) DAN SINGLE MOVING AVERAGE DI WILAYAH JAWA NON JABODETABEK

Pengguna transportasi kereta api umumnya terjadi lonjakan menjelang waktu lebaran dan libur panjang. PT. Kereta Api Indonesia (KAI) merupakan salah satu perusahaan penyedia transportasi dalam melakukan perjalanan. Dalam melakukan perencanaan bisnis, PT. KAI menggunakan suatu peramalan dengan akurasi yang baik. Peramalan yang digunakan adalah metode Analisis Times Series, merupakan suatu metode analisis data yang ditujukan untuk melakukan peramalan di masa depan. Untuk mendapatkan hasil peramalan dengan kualitas akurasi yang baik, dilakukan perbandingan antara dua metode forecasting yaitu Double Exponential Smoothing (Brown) dan Single Moving Average. Untuk menentukan peramalan yang tepat dan sesuai, dilakukan pengujian akurasi dengan menghitung error menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil dari perbandingan dan pengujian akurasi menunjukan peramalan dengan metode Double Exponential Smoothing (Brown) merupakan metode peramalan yang sesuai untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api di wilayah Jawa non Jabodetabe