Identificación de objetos en tiempo real utilizando técnicas y clasificadores de visión artificial para el reconocimiento de patrones

Dentro de la electrónica, un área que está en auge y que se continúa desarrollando es la visión artificial. Esta área se ocupa de simular el comportamiento del ojo del ser humano para lograr realizar proyectos que requieren un alto grado de precisión visual. Por otra parte, la visión artificial se puede implementar en varios campos como son el médico, electrónico, mecánico, etc. Cada uno de estos campos requiere de una percepción visual con un alto grado de precisión en virtud de que si se presentan errores, esto no permitirá que el sistema implementado tome acciones correctas de acuerdo a lo que ha captado a través del sistema de visión artificial. Enfocándonos en el desarrollo del proyecto, este tiene un alto nivel de confiabilidad ya que al aplicar la técnica de vecinos más cercanos y de distancia mínima, la clasificación de objetos se la realiza de manera correcta. No obstante un resultado contrario tenemos con el de lógica difusa, que no nos entrega resultados correctos por la razón que los momentos de Hu son muy pequeños y estos hacen que al momento de definir las reglas de inferencia se confundan. El proyecto consta de una cámara más un pedestal en donde se colocan los objetos y se los va clasificando según correspondan. La ubicación de la cámara juega un papel fundamental, debido a que si no se la considera no obtendremos valores adecuados para realizar el procesamiento de la imagen. Los objetos en análisis, corresponden a una línea de producción de la empresa INSOMET, que produce los mismos para repuestos de máquinas, lo que hace que nuestro sistema que se desea ser implementando, está cumpliendo con todos los requisitos previos que la misma requiere. Esto es en síntesis, el funcionamiento, constitución y descripción del proyecto de tesis