Méthodes de réduction numérique pour l'analyse de modèles aéroacoustiques linéarisés

National audienceL'objectif de cette présentation est l'analyse et la comparaison de plusieurs méthodes numériques visant à réduire de manière drastique la dimension d'un modèle aéroacoustique linéarisé et semi-discrétisé spatialement. Cette étude est effectuée sur le modèle d'Euler linéarisé à l'aide des techniques émergentes POD (Proper Orthogonal Decomposition) et Balanced-POD. Nous proposons d'examiner en particulier la pertinence de l'emploi des modes POD, commandables, observables, équilibrés ou encore propres dans la construction d'un système réduit. Les modes sont calculés suivant des approches temporelles et fréquentielles. Cette problématique repose sur la volonté industrielle de prédire à moindre coût la réponse des modèles lorsque certains paramètres varient ou bien la réponse de couplages mécano-acoustiques variés