CARACTERIZACIÓN DE CONTENIDOS DE e-LEARNING MEDIANTE UN SUBCONJUNTO REDUCIDO Y RACIONAL DE METADATOS

La caracterización de contenidos educativos mediante la asignación de metadatos proporciona al modelo virtual de enseñanza-aprendizaje, e-Learning, un horizonte de posibilidades difícil de imaginar. Efectivamente, el “etiquetado” o caracterización de los contenidos facilita a los sistemas de gestión del aprendizaje (Learning Management Systems o LMS) mejorar sus capacidades de búsqueda y recuperación, de intercambio entre plataformas, de secuenciación, etc., pero también se asocia a la consecución de un aprendizaje más focalizado que contribuya a atender las necesidades individuales de los estudiantes. Para ello diversos grupos de trabajo están diseñando especificaciones que permitan una homogeneidad en la organización y en la nomenclatura. Previsiblemente estas especificaciones confluirán en un futuro estándar que será respetado e implementado por la mayor parte de los LMS. Sin embargo, para el profesorado resulta verdaderamente difícil “etiquetar” mediante metadatos sus contenidos curriculares. Por un lado, por la escasez de información al respecto, y por otro, debido a los requerimientos de tiempo que conlleva una perfecta caracterización siguiendo las directrices de cualquiera de las especificaciones, casi todas ellas muy extensas. Se necesita una economía del esfuerzo del profesorado que evite la devaluación de la utilidad de los metadatos en la educación. En este sentido, el presente artículo propone un conjunto reducido y racional de metadatos cuya aplicación sea factible para la comunidad docente. De esta forma, mediante esta racionalidad propuesta, se avanzará en la implicación del profesorado en el “etiquetado” de los contenidos, con las consiguientes ventajas que este hecho traerá a los sistemas virtuales de aprendizaje del mañana