Hydric attenuation of a green roof experimental assembly in Bogotá

En este estudio se evaluó la atenuación hídrica de un techo verde utilizando tresindicadores: lag-time, coeficiente de escorrentía y volumen de agua retenida. Seregistraron siete eventos de lluvia y se evaluó su respuesta para dos tipos de plantas—Pennisetum clandestinum y Melissa officinalis— y tres profundidades de sustrato (5,10 y 15 cm), para un total de seis tratamientos con tres repeticiones. Los experimentosse realizaron en el techo del edificio “Rafael Arboleda” de la Pontificia UniversidadJaveriana, Bogotá Colombia (4°37’43 .33’’, 74 º 03’46 .04 ‘’) a 2633 metros sobre elnivel del mar. Máximos lag-time y coeficientes de escorrentía de 70 minutos y 0,1,respectivamente. De la misma manera, se observaron volúmenes de retenciónmáximos cercanos al 100 %. Sin embargo, se evidenciaron variabilidades importantesde estos resultados, los cuales se analizaron utilizando el análisis de correspondenciasmúltiples y Anova: el tipo de planta y las características hidrológicas del evento delluvia (duración, intensidad máxima, intensidad media, nivel de drenado) tieneninfluencias significativas sobre estas variabilidades.En este estudio la atenuación hídrica de un techo verde se evaluó utilizando tres indicadores: lag-time, coeficiente de escorrentía y volumen de agua retenida. Se registraron siete eventos de lluvia y se evaluó su respuesta para dos tipos de plantas clandestinum -Pennisetum y Melissa officinalis- y tres profundidades de sustrato (5, 10 y 15 cm), para un total de 6 tratamientos con tres repeticiones. Los experimentos se realizaron en el techo del edificio "Rafael Arboleda" de la Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá Colombia (4 ° 37'43 .33 '', 74 º 03'46 .04 '') a 2.633 metros sobre el nivel del mar. Máximos lag-time y coeficientes de escorrentía de 70 minutos y 0,1, respectivamente, de la misma forma se observaron volúmenes de retención máximos cercanos al 100%. Sin embargo, se evidenció variabilidades importantes de estos resultados, los cuales fueron analizados utilizando el análisis de correspondencias múltiples y ANOVA: el tipo de planta y las características hidrológicas del evento de lluvia (duración, intensidad máxima, intensidad media, nivel de drenado) tienen influencias significativas sobre estas variabilidades