Penerapan algoritma novel berdasarkan metode fuzzy time series untuk memprediksi nilai tukar petani

INDONESIA: Analisis time series adalah suatu analisis yang bertujuan untuk menemukan pola dalam deret data histori dan mengekstrapolasikan pola tersebut ke masa yang akan datang sebagai suatu prediksi kondisi masa depan. Salah satu metode memprediksi yang menggunakan data time series adalah metode Fuzzy Time Series. Proses prediksi dilakukan untuk mengurangi kesalahan dan digunakan dalam pengambilan keputusan. Pada bidang pembangunan pertanian prediksi dilakukan untuk pengambilan keputusan dalam perencanaan kegiatan untuk kesejahteraan petani yang akan datang. Untuk memperoleh hasil prediksi yang yang baik, maka harus mengetahui keakuratan metode yang digunakan dengan cara mengukur keakuratan metode yang digunakan kemudian membandingkan dengan metode yang lainnya. Pada penelitian ini menjelaskan masalah prediksi Nilai Tukar Petani (NTP) menggunakan algoritma Novel berdasarkan metode Fuzzy Time Series. Pengembangan algoritma Novel berdasarkan metode Fuzzy Time Series diterapkan pada tahapan proses prediksi data NTP. Hasil pengujian keakuratan menunjukkan bahwa hasil prediksi dengan algoritma Novel berdasarkan metode Fuzzy Time Series memiliki nilai akurasi yang lebih baik daripada metode Fuzzy Time Series Klasik dan Double Exponential Smoothing, dengan diperoleh nilai MSE sebesar 0,01 dan nilai MAPE sebesar 0,08. ENGLISH: Time series analysis which aims to determine the pattern in a historical data series and extrapolate it as a prediction of the future. One prediction method using time series data is Fuzzy Time Series method. The prediction process is conducted to minimize mistakes and to make decision. In agriculture development, the prediction is important to make decision in farmers’ activity planning for their future welfare. To get a good prediction, it is important to find out the method accuracy by measuring and comparing it using other methods. The study describes the prediction of farmers’ exchange rate using Novel algorithm based on Fuzzy Time Series method. It is applied in the phase of data prediction process. The result shows the prediction using Novel algorithm based on Fuzzy Time Series method has a better accuracy than the classic one and the Double Exponential Smoothing method, with the value of MSE is 0,01 and MAPE is 0,08