Un modello multicriteriale di supporto alla pianificazione territoriale finalizzato alla classificazione del territorio rurale e alla caratterizzazione dell?Impronta Agro ambientale delle aree agricole periurbane

La ricerca proposta si pone l’obiettivo di definire e sperimentare un metodo per un’articolata e sistematica lettura del territorio rurale, che, oltre ad ampliare la conoscenza del territorio, sia di supporto ai processi di pianificazione paesaggistici ed urbanistici e all’attuazione delle politiche agricole e di sviluppo rurale. Un’approfondita disamina dello stato dell’arte riguardante l’evoluzione del processo di urbanizzazione e le conseguenze dello stesso in Italia e in Europa, oltre che del quadro delle politiche territoriali locali nell’ambito del tema specifico dello spazio rurale e periurbano, hanno reso possibile, insieme a una dettagliata analisi delle principali metodologie di analisi territoriale presenti in letteratura, la determinazione del concept alla base della ricerca condotta. E’ stata sviluppata e testata una metodologia multicriteriale e multilivello per la lettura del territorio rurale sviluppata in ambiente GIS, che si avvale di algoritmi di clustering (quale l’algoritmo IsoCluster) e classificazione a massima verosimiglianza, focalizzando l’attenzione sugli spazi agricoli periurbani. Tale metodo si incentra sulla descrizione del territorio attraverso la lettura di diverse componenti dello stesso, quali quelle agro-ambientali e socio-economiche, ed opera una sintesi avvalendosi di una chiave interpretativa messa a punto allo scopo, l’Impronta Agroambientale (Agro-environmental Footprint - AEF), che si propone di quantificare il potenziale impatto degli spazi rurali sul sistema urbano. In particolare obiettivo di tale strumento è l’identificazione nel territorio extra-urbano di ambiti omogenei per caratteristiche attraverso una lettura del territorio a differenti scale (da quella territoriale a quella aziendale) al fine di giungere ad una sua classificazione e quindi alla definizione delle aree classificabili come “agricole periurbane”. La tesi propone la presentazione dell’architettura complessiva della metodologia e la descrizione dei livelli di analisi che la compongono oltre che la successiva sperimentazione e validazione della stessa attraverso un caso studio rappresentativo posto della Pianura Padana (Italia).The research aims to define, test and validate a methodology for a comprehensive and systematic analysis of the countryside which can enlarge the knowledge of the territorial context, and support the processes of landscape and territorial planning as well as the implementation of rural development policies. An in-depth examination of the state of the art concerning the evolution of the urbanization process and its consequences in Italy and in Europe, as well as the policy framework in the context of local and regional specific theme of rural and suburban areas, together with a detailed analysis of the main spatial analysis methodology in literature, have made possible the determination of the basic concept of the research. A methodology for multi-criteria and multi-level reading of rural developed in GIS environment, has been developed and tested. The method is based on clustering algorithms (such the algorithm IsoCluster) and Maximum likelihood classification, focusing on periurban agricultural areas . This method focuses on the land description through the reading of various land components, such agro-environmental and socio-economic variables, and operates a synthesis using an innovative interpretative key, the Agro-environmental Footprint (AEF), which aims to quantify the potential impacts of rural spaces on the urban system. The specific goal of this tool is to identify, in the extra-urban territory, areas with homogeneous characteristics through an objective reading of the territory at different scales (from the territorial level to the farm one ) in order to obtain a classification of the whole land and therefore classify the "peri-urban agricultural areas." The thesis present the overall architecture of the methodology and the in-depth description of its levels of analysis. After that, the method is tested and validated on a representative case study in the Po Valley (Italy)