Nivel de Renta y Estilos de Vida: ¿hacia una Ley de Prevención Inversa?*

ResumenEl estudio de los determinantes sociales de los estilos de vida asociados a enfermedad puede ser relevante para una mejor apreciación de la utilidad potencial de las políticas de salud. En el presente trabajo, se presentan los resultados del análisis de la Encuesta de Ciudades Sanas de Elche en relación a nivel económico (medido como renta familiar mensual) y a los estilos de vida asociados a enfermedad, como la realización de ejercicio físico y el consumo de cigarrillos y alcohol. Se encuestó mediante entrevista domiciliaría a 573 personas extraídas aleatoriamente del padrón municipal.Mientras que no se ha encontrado asociaciones con el consumo de alcohol y cigarrillos en la actualidad, la rentas más altas tienden a intentar dejar de fumar con más frecuencia y a hacer más ejercicio físico. Se ha encontrado una relación dosis-respuesta significativa (χ2 tendencia: 17,4 p < 0,01) y un gradiente diferencial del 177 % entre la frecuencia de ejercicio fisico entre los grupos de menor y mayor renta.Los resultados pueden ser importantes a la hora de llevar a cabo políticas de salud dirigidas a eliminar las desigualdades en salud: «intervenciones desiguales» pueden resultar más adecuadas.SummaryThe study of the determinants of disease-related lifestyles may be relevant for better understanding the potential of health polices. In the present work, results of the analysis of the Elche Healthy Cities Interview Survey prevalence of some disease related lifestyles (physical activity level, cigarrette consumption, and alcohol intake) are presented according to economic level as measured by monthly family income. 573 people randomly selected from de town rols were interviewed at home.No associations were found between economic level and alcohol intake or present smoking status. But, trying to stop smoking and regular exercise were more frequent behaviors in higher economic groups. The ratio of prevalence of regular excercise was 1.73 in favor of the highest economic levels. The gradient found was statistically significant (χ2 for trend=17.4, p < 0.01).The results may be of relevance when implementing health policies to overcome inequalities in health: «inequal interventions» may be more adequate