An improved method for high impedance fault detection in medium voltage networks

Ovim člankom predstavljen je skup pravila za inteligentni algoritam detekcije visokoomskih kvarova promatranjem faznih napona i struja, kao i harmonika struje kvara. Nekoliko metoda detekcije visokoomskih kvarova već postoji kao što su npr. injektiranje struje, superpozicija signala napona, harmonička analiza, neuronske mreže. Glavni nedostatak svih postojećih metoda detekcije visokoomskih kvarova leži u tome da zaštitni uređaji prepoznaju normalne sklopne operacije u mreži kao visokoosmski kvar (neželjena prorada zaštitnih uređaja). Cilj istraživanja bio je postaviti skup pravila za inteligentni algoritam koji može donijeti sigurnu odluku da li je do kvara došlo ili ne. Navedeni skup pravila je dobiven na temelju rezultata simulacijskog modela razvijenog u programskom paketu MATLAB. Navedeni pristup je ispitan s 200 skupova ulaznih podataka te daje odlične rezultate.This paper presents a set of rules for an intelligent algorithm of high impedance fault detection by observing the phase to ground voltage, phase to phase current and harmonics of fault current. Several techniques to detect high impedance faults already exist for example current injection in the neutral, superposing voltage signals, harmonic analysis, neural networks. The main disadvantage of all methods is that the normal system activity may cause false tripping of the protection device. Our goal is to give a set of rules for an algorithm that can make a secure decision that a particular feeder event is high impedance fault. The set of rules was carried out from simulation results simulated in MATLAB. The proposed approach was trained and tested with 200 data sets and provides excellent results