Le modèle stochastique SIS pour une épidémie dans un environnement aléatoire

Dans un environnement aléatoire qui est une chaîne de Markov en temps continu à deux états, le temps moyen jusqu’à extinction du modèle stochastique SIS pour une épidémie croît, dans le cas surcritique, exponentiellement par rapport à la taille de la population si les deux états sont favorables, et suivant une loi de puissance si l’un des états est favorable alors que l’autre est défavorable à la propagation