Kalibrering av en snömodellmed satellitdata kring Kultsjöns avrinningsområde

För att förutsäga snö är en av de viktigaste redskapen en snömodell som beskriver hur snö ackumuleras och avsmälter. En viktig aspekt i snömodellering är variationmed höjden. Höjden påverkar temperatur och nederbörd och därigenom också mönstret för avsmältning och ackumulering.En grad-dag snömodell över området anslutande till Kultsjöns avrinningsområde utfördes med hänsyn till höjdfördelningen. Modellens snötäcke kalibrerades med hjälp av klassificerade satellitfoton över området under perioden mars till juni 2014. Jämförelsen gjordes med hjälp av Cohens Kappa.Resultatet av simuleringen påvisade en påtaglig överrensstämmelse mellan modellen och den observerade data. De simulerade värdena för snödjup jämfördes med observerade data för att utföra en enkel validering. Igen erhölls till stor del överrensstämmelse.Det finns säkert ett behov av tillägg till modellen som tar hänsyn till strålning och vind, då båda dessa faktorer uteblev i modellen.To predict snow, one of the most important tools is a snow model that describes how snow accumulates and melts. An important aspect in snow modeling is variation with elevation. Elevation influences temperature and precipitation, and therefore also the patterns of snow melt and accumulation.A degree-day snow model over the area around Kultsjön’s catchment area was made with respect to elevation distribution. The modeled snow cover was calibrated using classified satellite photo over the area during the period March to June 2014. The comparison was done using Cohen’s Kappa.The results of the simulation show a large portion of agreement between the model and observed data. The simulated values for snow depth were then compared to the observed data to perform a basic validation. Again there was a large portion of agreement.There is certainly a need for supplementary adjustments to the model that take into account radiation and wind, as both factors were left out of the model