Paperikonekudosten teollisen internetin kehittäminen

Teollisen internetin suosio on kasvanut huomattavasti muutaman viime vuoden aikana. Yrityksen, jolla on käytössään teollisen internetin työkaluja, asiakassuhde muuttuu täysin. Tulevaisuudessa menestyksekkäin yritys on se, joka pystyy parhaiten auttamaan asiakastaan parantamaan prosessejaan. Valmetilla teollisen internetin osaaminen kasvoi huomattavasti vuonna 2015, kun automaatio-liiketoimintalinja liittyi yritysoston jälkeen osaksi yritystä. Nykyään teollisen internetin mahdollisuuksien hyödyntäminen on osa Valmetin strategiaa. Opinnäytetyön tarkoituksena on kehittää Valmet Technologies Oy:n paperikonekudosyksikön teollisen internetin tarjontaa. Yksiköllä on useita etäseurantatyökaluja asiakkailta saatavan datan käsittelemiseen, mutta niiden pohjalta paperikonekudosten benchmarkkaus on työlästä. Tavoitteena opinnäytetyössä on määrittää yritykselle ohjelmisto, jonka avulla voidaan automaattisesti muodostaa etäseurantadatasta raportteja kudosten vertailusta. Raportointiohjelman lisäksi opinnäytetyössä määritellään kohdeyritykselle etäseurantadatan avulla muodostetut suorituskykymittarit kudosten objektiiviseen benchmarkkaukseen. Opinnäytetyö on rajattu kudosten osalta märkäviiroihin sekä puristinhuopiin. Projektin aikana raportointiohjelmistosta saatiin luotua esiversio, joka oli ominaisuuksiltaan vielä melko primitiivinen. Tavoitteena oli luoda helppokäyttöinen sekä nopea benchmarkkaustyökalu ja siinä onnistuttiin. Vaikka ohjelmaa ei annettu vielä muiden Valmetin asiantuntijoiden käyttöön, saatiin asiantuntijoille laaditusta kyselystä arvokasta palautetta paperikonekudosten teolliseen internetiin liittyen. Kysely toi uusia näkökulmia ohjelmistoon vaadittavista ominaisuuksista sekä mahdollisti etäseurantadatasta luotavien suorituskykymittarien määrittämisen. Sekä energiankulutuksen että toiminnan suorituskykymittarien avulla saatiin järkevää vertailua etäseurantadatasta. Varsinkin energiankulutuksen mittarista saatiin objektiivinen sekä kuvaava benchmarkkauksen apuväline. Opinnäytetyön liitteet on salattu toimeksiantajan pyynnöstä, ja ne sisältävät Valmetin asiantuntijoiden kommentteja sekä suorituskykymittareilla luotuja asiakastehtaan kudosvertailuja. Molemmat kohdat, sekä varsinkin suorituskykymittareiden laskennan periaatteet, on avattu yleisellä tasolla opinnäytetyössä.The success of industrial internet has grown remarkably during the last few years. A company that utilizes the tools of the industrial internet will see a complete transformation in their customer relationships. In near future the most successful company will be the one which can help customers to improve their processes the most. The knowhow on industrial internet in Valmet grew remarkably in 2015 when the automation business unit was merged to Valmet as result of company acquisition. Today, utilization of the possibilities offered by industrial internet is part of Valmet’s main strategies. The purpose of this thesis to further develop the industrial internet products that the business unit of Valmet Fabrics offers to customers. The unit has many tools to do remote data analysis for the customers but with them the benchmarking of fabrics is time-consuming. The goal of the was to (design and) develop a program for the company which can automatically generate fabrics benchmarking reports from remote data. In addition to the program, further goal was to define two key performance indicators for fabrics from the remote data. The key performance indicators will be used for objective benchmarking of fabrics. From fabrics perspective the thesis was delimited to forming fabrics and press felts. During the timeframe of the project, only a preliminary version of the reporting tool was created which had quite primitive attributes. However, the primary goal of creating a user-friendly and efficient benchmarking tool was reached successfully. A survey given to professionals at Valmet gave valuable feedback concerning the industrial internet of fabrics. New viewpoints about the features required for the reporting program were brought up in the survey, and it also made the defining of remote data key performance indicators possible. Remote data was analyzed with performance indicators on energy consumption and overall performance, which made it possible to make effective comparisons. Especially energy consumption’s performance indicator turned out to be a surprisingly objective and clear benchmarking tool. The appendices of the thesis were encrypted because of confidential reasons. Appendices contain Valmet’s professionals’ open comments to the survey and also benchmarking of the customer’s mill’s fabrics using the performance indicators. Both items and especially the basics of key performance indicators’ calculation are opened generally in the thesis