Amazon AWS -pilvipalveluiden integrointi olemassa olevaan sovellukseen

Pilvipalvelut ovat tulleet tärkeäksi osaksi melkein jokaista nykyistä web-sovellusta. Ne tarjoavat mahdollisuuden vähentää menoja, siirtää palvelimien ylläpidon pilvipalveluiden tarjoajalle, luoda satoja virtuaali-instansseja sekunneissa jne. Pilvipalveluiden hankkijat tarjoavat nykyään laajan valikoiman palveluita ja niiden integraatioita toisiinsa. Ne tarjoavat mahdollisuuden kehittää sovelluksia riippumatta niiden suuruudesta – pienistä kotisovelluksista valtaviin sovelluksiin, jotka siirtävät miljoonia tunteja videoita. Tällainen on esimerkiksi Netflix. Vuonna 2014 Amazon julkaisi Lambda-palvelun, joka mahdollisti palveluun pienen yksittäisen funktion viennin kokonaisen sovelluksen viennin sijaan. Lambda-palvelu tarjoaa hyvät mahdollisuudet skaalaukseen. Samalla palvelu eliminoi kuukausittaiset laskutukset: siinä laskutetaan vain ajokerrasta, RAM-muistin allokaatiosta ja funktion ajoajasta. Sovelluksen kehitystä varten ja sen Amazon-palveluihin viennin helpottamiseksi on tehty Serverless-ohjelmistokehys. Tämän insinöörityön tarkoitus on tutustuttaa lukija virtualisointiin ja Amazon AWS -pilvipalveluihin, kertoa KnoMe-sovellus ja siinä käytetyistä tekniikoista sekä analysoida, miten Lambdan ja muiden pilvipalveluiden integrointi on onnistunut Serverless- ohjelmistokehystä käyttäen.Cloud services have become the part of almost every web project in these days. They offer a good opportunity to reduce costs, shift hardware maintenance to service provider, deploy hundreds of virtual instances in seconds etc. Cloud services providers now offer a large variety of services and integrations with each other. They offer a possibility to develop applications independently of application scale – from small home projects to tremendous projects like Netflix, which transfers millions hours of video. In 2014 Amazon introduced a service called Lambda where instead of deploying the whole project as one you can deploy functions one by one. Lambda offers good scaling possibili- ties and is cheaper because instead of monthly-fee you are only charged when Lambda is triggered (although running time and RAM allocation is taken into account). To simplify building projects around Lambda service, there has been developed Serverless framework. Serverless helps managing all Lambda functions depending on regions and stages. The original goal of this thesis is to give a brief picture of what virtualization is, familiarize the reader to Amazon cloud services, introduce and describe KnoMe project and picture how integrating Lambda (and other) services using Serverless framework accomplished