ANALISIS KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MANGGA MANALAGI MENGGUNAKAN CBIR (CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL) BEDASARKAN WARNA

Pemilihan jenis buah mangga manalagi berdasarkan tingkat kematangan dan ciri-ciri sangatlah mudah dilakukan oleh kasat mata, tetapi tidak mudah dilakukan oleh komputer. Persepsi manusia biasanya cenderung subyektif terhadap suatu objek, hal ini dikarenakan adanya faktor komposisi warna yang dimiliki oleh objek tersebut. Oleh karena itu, diperlukan sistem untuk melakukan pemilihan buah mangga manalagi berdasarkan tingkat kematangan yang dilakukan secara otomatis dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kematangan buah mangga manalagi menggunakan CBIR (Content Based Image Retrieval) dan Histogram Equalization serta menggunakan penghitungan jarak Euclidean Distance. Pada penelitian yang dilakukan memiliki tiga modul utama yaitu prapengolahan, pemrosesan, dan klasifikasi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dapat menentukan tingkat kematangan buah mangga manalagi dengan tingkat akurasi sebesar 84%