ALAT BANTU PREDIKSI HASIL PANEN SINGKONG MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYESIAN NETWORK DI KECAMATAN GEMBONG

Selama ini para pemilik lahan singkong masih kesulitan dalam mengetahui hasil panen singkong yang ditanam, sering kali mereka salah dalam memprediksi hasil singkong yang akan dipanen, hal ini dapat merugikan para pemilik lahan. Dalam penelitian ini penulis akan merancang model keterhubungan antar atribut pada algoritma Bayesian Network untuk memprediksi hasil panen singkong yang ditanam, serta memperoleh hasil implementasi algoritma Bayesian Network tersebut. Disini menggunakan algoritma Bayesian Network karena algoritma tersebut lebih akurat sebab antara variabel yang satu dengan yang lain saling dependen (berhubungan). Dari hasil penelitian yang telah dilakukan oleh penulis memperoleh hasil rancangan model keterhubungan antar atribut pada algoritma Bayesian Network untuk memprediksi hasil panen singkong yang ditanam di Kecamatan Gembong dengan variabel perawatan yang memiliki atribut proses penggemburan tanah, pemberian pupuk, dan lama tanam, sedangkan variabel hasil memiliki atribut jarak antar tanaman, jenis tanah, dan luas lahan. Serta melakukan pengujian system menggunakan Confusion Matrix C, setelah dibandingkan dengan perhitungan manual dengan data yang sama, diperoleh tingkat akurasi mencapai 87%. Dari akurasi tersebut menunjukan bahwa algoritma Bayesian Network dapat diterapkan dalam Alat Bantu Prediksi Hasil Panen Singkong di Kecamatan Gembong dengan akurasi mendekati 100%. Dan alat bantu tersebut berupa perangkat lunak berbasis web