IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT TUBERKULOSIS (STUDI KASUS RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KAYEN KABUPATEN PATI)

Kesadaran masyarakat tentang kesehatan paru - paru yang masih sangat rendah berimbas pada banyak terjadi masalah kesehatan terutama pada bagian organ paru yang menjadikan sering terjadinya penyakit pernafasan. Dari beberapa kasus penyakit paru - paru yang pernah terjadi diantaranya adalah infeksi bakteri mycobacterium tuberculosis, dalam dunia medis disebut tuberkulosis (TB). Sebagian besar kuman tuberkulosis menyerang bagian paru, gejala yang timbul akan berlangsung lama apabila tidak segera mendapat pengobatan secara tepat. Sehingga bisa mempunyai kemungkinan menyebar untuk menginfeksi anggota tubuh lainnya. Tuberkulosis dibedakan menjadi tuberkulosis paru dan tuberkulosis ekstra paru, berdasarkan pada organ tubuh yang terinfeksi. Tuberkulosis yang menyerang bagian paru - paru disebut Pulmonary Tuberculosis sedangkan tuberkulosis ekstra paru dibedakan lagi berdasarkan organ yang terinfeksi diantaranya tuberkulosis dapat menyerang organ tubuh lain seperti otak, kalenjar getah bening, paru-paru bagian luar, kulit, tulang, dan saluran urogenital / saluran kemih. Seorang ahli sangat diperlukan untuk dapat melakukan diagnosa serta menetukan jenis penyakit tuberkulosis dengan demikian agar dapat menanggulangi dan juga mengurangi penularannya kepada masyarakat secara luas. Dengan dilakukan penelitian tentang penyakit tuberkulosis ini dengan menggunakan metode forward chaining dan algoritma naive bayes diharap dapat dipergunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Agar dapat lebih mudah untuk mengetahui penyakit yang sedang diderita pasien secara dini