Klasifikasi Kanker Menggunakan K-Nearest Neighbour dan Particle Swarm Optimization sebagai Feature Selection

Penyakit tumor atau kanker hingga sekarang ini masih belum diketahui penyebab pastinya. Tetapi beberapa faktor diduga menjadi penyebab timbulnya penyakit ini. Faktor-faktor tersebut meliputi faktor genetika, pola makan tidak sehat, merokok dan masih banyak lagi. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi dan mengimplementasikan algoritma KNN dengan menggunakan Particle Swarm Optimization sebagai feature selection dalam klasifikasi jenis kanker. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah k-nearest neighbour dengan particle swarm optimization sebagai feature selectionnya dan untuk desain penelitian menggunakan CRISP-DM. Hasil akurasi tertinggi diperoleh dengan menggunakan KNN PSO setelah diseleksi fitur sebesar 95,8333 %