Codificación en sistemas neuronales estocásticos.

Una neurona es una célula excitable eléctricamente. Las excitaciones se producen en forma de disparos del potencial de membrana los cuáles pueden dar lugar a ráfagas. Las ráfagas pueden sucederse por dos motivos, el primero es que la dinámica neuronal incluya variables aleatorias y el segundo que el mecanismo intrínseco tenga una variable cuya constante temporal sea más lenta a las demás (corriente lenta). Cuando a un sistema con ráfagas intrínsecas se le agregan variables externas aleatorias la dinámica pierde periodicidad, y la longitud de las ráfagas se vuelve variable. Estas variaciones en la longitud de las ráfagas son las que codifican información del estímulo que llega a la neurona. En el presente trabajo se estudiaron las características de los estímulos que generan ráfagas con un determinado número de disparos en el caso de neuronas con ráfagas intrínsecas y se compararon los resultados con aquellos que surgen netamente de estímulos estocásticos. Para tal fin, se simuló un modelo neuronal basado en conductancias y se realizaron análisis por correlación inversa para el sistema con y sin corriente lenta. Se observaron diferencias cualitativas en los estímulos que generan ráfagas para los casos con y sin corriente lenta, principalmente en el estímulo que precede la finalizaci ón de la ráfaga. Además se observaron diferencias significativas en las direcciones de mayores variación del estímulo externo en ambos casos