Efectos de las corrientes de adaptación en el procesamiento neuronal.

Diferentes procesos de adaptación influencian la representación de las señales incidentes a una neurona. Entre ellos, las corrientes de adaptación conforman un importante mecanismo de ajuste de las respuestas neuronales. El efecto más notorio de estas corrientes es su influencia central en la definición del fenómeno conocido como adaptación de la frecuencia de disparo, el cual involucra un re-escaleo de la ganancia de la neurona. Sin embargo, la presencia de las mismas impactan sobre otros aspectos de la representación neuronal: la modificación del procesamiento temporal de las señales, la redefinición de la respuesta lineal en el dominio frecuencial, la generación de correlaciones entre disparos en condiciones estacionarias y la reducción en la incerteza de la representación de señales estáticas. En este trabajo estudiamos estos fenómenos mediante descripciones adecuadas de la respuesta neuronal. En particular, en base a la utilización de modelos probabilistas, analizamos las características del procesamiento temporal y espectral en presencia de mecanismos de adaptación en neuronas aisladas, mientras que con la definición de apropiados modelos dinámicos estocásticos, que incluyen una corriente genérica de adaptación evocada por disparos, estudiamos los aspectos más fundamentales del tren de disparos resultante: la generación de correlaciones entre eventos y la reducción de la variabilidad asociada al proceso de conteo que define a un código de tasas