Korjaamoverkoston optimointi

In this master’s thesis, we forecast demand and optimize the service workshop network of a global electronic equipment manufacturer. The existing workshop structure originates from a country based setup of the service support, which is most likely suboptimal for a global manufacturer providing support service. The current network is in the process of being transformed into uniform service for global customers, but some uncertainties and problems are still present. The optimal number of the service workshops with their locations must be determined to ensure sufficient service level with minimal costs. The main objective of this thesis is to provide solution to the problem and also give insight into the dynamics of the different variables effecting the network. The company manufacturing the electric equipment has collected data regarding the installed base of the equipment with relevant location information. To determine which network setting is suitable for future use, the provided data is used to forecast the development of the number of installed devices. These forecasts are further used to optimize the network and to select the optimal alternatives for the workshop locations in the network.Diplomityössä ennustetaan kysyntä maailmanlaajuisen sähkölaitevalmistajan huoltoverkostolle ja optimoidaan korjaamoiden paikat kustannustehokkaasti. Nykyinen korjaamoverkosto on peräisin maakohtaisista korjaamoista, jotka toiminnan kasvaessa maailmanlaajuiseksi eivät ole enää palveluiden tarjoamisen kannalta optimaaliset. Tällä hetkellä korjaamoverkostoa on jo alettu muuttaa globaalin liiketoiminnan vaatimusten mukaiseksi, koko verkoston kannalta yhtenäisiksi palveluiksi. Jotta riittävä palvelutaso, sekä alhaiset kustannukset verkostolle saavutetaan, korjaamoiden lukumäärä sekä sijainti kartalla optimoidaan. Lisäksi tavoitteena on tarjota yritykselle ymmärrystä verkon toimintaan vaikuttavista tekijöistä. Sähkölaitteita valmistava yritys on kerännyt dataa asennetuista laitteista ja niiden sijainnista tietokantaansa. Tätä tietoa käytetään hyväksi asennetun laitekannan kehityksen ennustamisessa. Ennusteiden avulla verkon korjaamot optimoidaan kapasiteetiltaan ja sijainniltaan vastaamaan odotettua kysyntää ilman ylimääräisiä kustannuksia