Pemisahan tulisan arab sambung menjadi pola huruf hijaiyah

INDONESIA: Akhir-akhir ini pengolahan citra digital di banyak negara maju menjadi bidang yang digeluti oleh banyak peneliti karena menarik untuk diterapkan pada berbagai kegiatan, baik kegiatan analisis maupun produksi. Berbagai aspek penelitian dan algoritma pengolahan citra diterapkan dalam bidang kedokteran, biologi, industri, dan bidang yang lain. Untuk keperluan analisis, pengolahan citra mampu melakukan analisis citra digital dalam menentukan pola sidik jari, pengenalan pola tulisan tangan, perhitungan koloni suatu mikroba, ataupun memperbaiki citra. Semakin berkembangnya teknologi, setiap orang semakin berpikiran serba praktis dan otomatis. Bahasa Arab merupakan bahasa yang penting bagi umat Islam, karena al-Quran sebagai pedoman hidup umat muslim ditulis menggunakan bahasa Arab. Tidak semua umat muslim mengetahui pola bentukan dari tulisan Arab sambung, maka dibutuhkanlah suatu aplikasi yang dapat memisahkan tulisan Arab sambung menjadi pola huruf pembentuknya atau huruf hijaiyah Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat aplikasi yang dapat digunakan sebagai pemisah tulisan Arab sambung menjadi huruf dasarnya. Pembuatan aplikasi ini menggunakan pemrograman Delphi 7 dan Microsoft Access sebagai basis data. Metode pengenalan yang digunakan adalah Template matching, yaitu proses pengenalan karakter dengan cara membandingkan karakter yang ada pada dokumen dengan karakter pada template, untuk mencari karakter yang memiliki nilai kemiripan terbesar dengan template. Citra masukan diperoleh dari hasil scanning dan selanjutnya dilakukakn proses awal agar noise atau gangguan-gangguan lain pada citra bisa dikurangi. Dari hasil uji coba perangkat lunak yang telah dilakukan menunjukkan bahwa perangkat lunak yang dibuat mampu memisahkan tulisan Arab sambung menjadi pola dasar pembentuknya, yaitu kembali ke huruf awal sebelum tulisan tersebut disambung. Uji coba dilakukan sebanyak 10 kali dengan tulisan yang sama, presentase tulisan Arab sambung yang dapat dipisah menjadi pola huruf pembentuknya yaitu 44% untuk huruf Arab yang ketika disambung letaknya di awal (start), 38% di tengah (middle), dan 52% di akhir (end). Proses pemisahan (segmentation) tulisan menjadi per karakter yang dilakukan pada proses awal menjadi hal yang penting untuk mencirikan masing-masing karakter dalam mengenali tulisan. Semakin berbeda cara seseorang melakukan pemisahan dari suatu tulisan Arab sambung, maka semakin banyak kode tulisan per karakter yang harus disimpan dalam database sebagai ciri pembeda