International audienceWe prove sharper Strichartz estimates than expected from theoptimal dispersion bounds.On se propose d'établir ici des estimations de Strichartz pour l'équation des ondes dans un domaine strictement convexe (quelconque) de R 3. Dans le papier [5], nous avons obtenu des estimations de dispersions optimales pour la solution de l'équation des ondes dans un domaine convexe particulier (le modèle de Friedlander). Ce résultat, qui montre qu'une perte de 1 4 par rapport au cas plat est nécessaire, implique, en utilisant la méthode T T * usuelle, des estimations de type Strichartz sans perte (en termes d'échelle) mais avec des indices modifiés, ce que l'on résume en parlant de perte d'un quart. Pour réussir à faire mieux (obten...
Une donnée peut avoir diverses formes et peut provenir d'un large panel d'applications. Habituelleme...
Au carrefour des mathématiques et des sciences pour l'ingénieur, le traitement statistique du signal...
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International audienceWe prove sharper Strichartz estimates than expected from theoptimal dispersion...
In this work, we establish local in time dispersive estimates and its application to Strichartz esti...
International audienceNous étudions le problème suivant: étant donné 1) un ensemble convexe compacte...
Simon Moulin présente une thèse qui comporte deux parties sur les estimations dispersives pour l équ...
International audienceOn considère un problème d’estimation et de prédiction adaptative des signaux ...
International audienceOn considère un problème d’estimation et de prédiction adaptative des signaux ...
ce travail porte sur les inegalites de strichartz pour les equations des ondes et de schrodinger sur...
En statistique et en théorie de l'apprentissage statistique, on suppose souvent que les échantillons...
Dans ce travail, nous nous intéressons à l'estimation d'ensembles convexes dans l'espace Euclidien ℝ...
International audienceWe prove the (local in time) Strichartz estimates (for the full range of param...
L'ensemble des méthodes statistiques utilisées dans la modélisation de données nécessite la recherch...
Une donnée peut avoir diverses formes et peut provenir d'un large panel d'applications. Habituelleme...
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