Métamodèles à gradients et multiniveaux de fidélité pour l'optimisation d'assemblages

National audienceL’intégration de l’optimisation dans le processus de conception de structures industrielles complexes est confrontée aux coûts de calculs. Dans le cadre des stratégies d’optimisation multiniveaux basées sur des métamodèles, ce travail vise à proposer une méthode de construction de métamodèles couplant d’une part la prise en compte des gradients des fonctions objectifs et d’autre part la prise en compte des données de calculs partiellement convergés. L’application au dimensionnement d’assemblage avec contact frottant illustre les gains en temps de calculs