National audienceL'extraction de motifs fermés (ou concepts formels) dans des relations binaires s'est révélée utile dans de multiples applications. En fait, dans de nombreux cas, la relation à fouiller apparait naturellement comme étant une relation n-aire (n>2) par ailleurs bruitée (nécessité d'une tolérance aux exceptions). Ces deux problèmes ont été étudiés récemment de façon indépendante. Nous étudions ici la combinaison de ces deux fonctionnalités. Des expériences conduites sur plusieurs jeux de données synthétiques démontrent l'utilité de notre proposition, notamment en présence de relations très bruitées et/ou de grande arité
National audienceDans cet article, nous proposons une approche PPC permettant d'extraire des motifs ...
National audienceLa plupart des bases de données issues du monde réel sont constituées de données nu...
La fouille de données et la Programmation Par Contraintes (PPC) sont deux domaines de l'informatique...
National audienceL’extraction de motifs fréquents est une tâche importante en fouille de données. In...
National audienceL’extraction de motifs fréquents est une tâche importante en fouille de données. In...
National audienceL’extraction de motifs fréquents est une tâche importante en fouille de données. In...
National audienceL’extraction de motifs fréquents est une tâche importante en fouille de données. In...
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National audienceIntroduite par Srikant et Agrawal (1996), la fouille de données séquentielles perme...
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Nous proposons dans cet article une méthode d’extraction d’instances de relations n-aires dans un te...
National audienceIntroduite par Srikant et Agrawal (1996), la fouille de données séquentielles perme...
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National audienceL'analyse formelle de concepts (AF C) est une méthode de découverte de connaissance...
Les processus de découverte de connaissances nouvelles peuvent être fondés sur des motifs locaux ext...
National audienceDans cet article, nous proposons une approche PPC permettant d'extraire des motifs ...
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La fouille de données et la Programmation Par Contraintes (PPC) sont deux domaines de l'informatique...
National audienceL’extraction de motifs fréquents est une tâche importante en fouille de données. In...
National audienceL’extraction de motifs fréquents est une tâche importante en fouille de données. In...
National audienceL’extraction de motifs fréquents est une tâche importante en fouille de données. In...
National audienceL’extraction de motifs fréquents est une tâche importante en fouille de données. In...
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