Evaluation des déplacements piétons quotidiens: Application à la ville de Luxembourg

Walking is generally considered as a natural and obvious activity for utilitarian or recreational purposes. Yet, that activity is complex to conceptualize. First, it includes a continuum of pedestrian users with various abilities to move. For instance, anyone can someday be confronted with a situation of disability and can have to face the environment. Second, beyond the accessibility issue, the mobility and walking behaviours are also influenced by a set of needs and criteria: feasibility, usefulness, safety, environmental and physical comfort, pleasure and sense of belonging. Besides, peoples’ routes in urban environment are also varying following the trips objective. Included in an interdisciplinary approach, this research argues that to ensure a city suitable for daily walking, it is essential to take into account the specificities of everyone and of situations that may affect pedestrian travels. However, regarding the literature, only few models integrate individualized solutions based on user's characteristics (motor function, health, gender, age, BMI, etc.) and environmental properties (slope, texture, width, etc.). Generally, these are based on generic profiles. In order to capture the best variability of walking, only a multi-scalar and a “multi-user” approach of the human-environment relationship is relevant. For this purpose, the use of a GIS-based (geographic information system) approach provides solutions to model, analyze and visualize human-environment interactions during walking trips. For this purpose, creating a model of pedestrian trips in an intra-urban area via Geographical Information System (GIS) not only provides a support of modeling, analysis and visualization but also a decision tool for both people and decision makers (planners, associations) at various scales (address, length, neighbourhood and district). The innovation of this approach lies in the desire to offer an inclusive tool which integrates the interrelationships among a variety of pedestrian users and the environment in different contexts. To this end, the use of GIS and a graph theory approach as a network of vector objects can analyze the ability of a pedestrian network to accommodate a large diversity of users and to have walkable urban environments. Our methodology also guarantee a model that can be reproducible in different cities in Europe and the ability to adapt itself to specific local context through an urban audit and a questionnaire for users. This approach was applied to the city of Luxembourg as an empirical case of study to gather information about the ability of a city to provide an efficient pedestrian network and some pedestrian users’ testimonies. Finally, using a prototype of interface for decision help support comes to conclude this research by offering not only a tool for individualized itineraries and recommendations of accessibility and walkability but also a way to collect new empirical data.La marche en milieu intra-urbain est considérée comme une pratique naturelle et évidente pour les déplacements à but utilitaire ou récréatif. Cependant, cette activité se révèle complexe à conceptualiser. Tout d’abord, elle inclut un continuum d’usagers piétons aux capacités de mobilité diverses. Par exemple, tout un chacun peut être un jour confronté à une situation d’inadéquation avec l’environnement qui l’entoure. Ensuite, au-delà des problèmes d’accessibilité, les comportements de mobilité et de marche sont influencés par une série d’exigences et de besoins : faisabilité, utilité, sécurité, confort environnemental et physique, plaisir des sens ou encore sentiment d’appartenance. En outre, les choix d’itinéraires des piétons en milieu urbain varient également selon l’objectif et le contexte du trajet. A partir d’une démarche pluridisciplinaire, cette recherche considère que pour promouvoir la marche au quotidien, il est essentiel de tenir compte des spécificités de chacun et des situations pouvant potentiellement affecter les déplacements piétons. Toutefois, au regard de la littérature, peu de modèles intègrent des solutions individualisées basées non seulement sur les caractéristiques des usagers (motricité, état de santé, genre, âge, IMC, etc.) mais aussi sur les propriétés de l’environnement (pente, texture, largeur, etc.). La plupart se contentent de profils génériques. Afin de saisir au mieux les différents aspects de la marche, une approche multi-scalaire et « multi-usagers » des interrelations humain-environnement se révèle pourtant plus pertinente. En réponse, la création d’un modèle de déplacements piétons en milieu intra-urbain via un système d’information géographique (SIG) offre non seulement un support de modélisation, d’analyse et de visualisation mais aussi un outil d’aide à la décision s’adressant à la fois au grand public et aux décisionnaires (aménageurs, associations) à diverses échelles (adresse, tronçon, voisinage et quartier). L’innovation de cette démarche réside dans la volonté de proposer un outil inclusif intégrant les interrelations entre une grande diversité d’usagers piétons et l’environnement selon différents contextes. A cet effet, le recours à l’utilisation d’un SIG et d’une approche par la théorie des graphes sous la forme d’un réseau d’objets vecteurs permet d’analyser la capacité d’un réseau pédestre à accueillir une grande diversité d’usagers et à disposer d’environnements urbains favorisant la marche. Notre méthodologie garantit également un modèle qui puisse être reproductible dans différentes villes en Europe et la possibilité de l’adapter à un contexte local spécifique à travers un audit urbain et un questionnaire-usager. Cette démarche a été appliquée à la ville de Luxembourg en tant que cas d’étude empirique afin de collecter des informations sur la capacité d’une ville à fournir un réseau pédestre efficace et des témoignages d’usagers piétons. Finalement, un prototype d’interface d’aide à la décision vient conclure cette recherche en proposant non seulement un outil de préconisations d’itinéraires individualisés, de diagnostics d’accessibilité et de capacité à favoriser la marche mais aussi une solution pour collecter de nouvelles données empiriques