Análisis de la capacidad aeroportuaria basada en la predicción del tráfico aéreo

En el presente trabajo se obtiene y analiza una previsión realizada por una Red Neuronal Artificial Perceptrón Multicapa con el propósito de prever y comprobar mediante los datos recogidos (en diferentes fuentes de información) el tráfico de pasajeros que tendrá el aeropuerto de Barcelona - El Prat para observar si se requieren tomar medidas para ampliar la capacidad a corto plazo. Por otro lado, se muestran los hechos más relevantes realizados de ampliación y remodelación de este aeropuerto a lo largo de su historia y los diferentes tipos de planificación que se han llevado a cabo.En el present treball es troba i analitza una previsió realitzada per una Xarxa Neuronal Artificial Perceptró Multicapa amb la finalitat de preveure i comprovar, mitjançant les dades recollides (en diferents fonts d'informació) el tràfic de passatgers que tindrà l'aeroport de Barcelona - El Prat per tal de poder prendre mesures d'ampliació de la capacitat a curt termini. D'altra banda, s'exposen les fites rellevants desenvolupades dins el marc de l'ampliació d'aquest aeroport en tota la seva història i els diferents tipus de planificació que es poden dur a terme.At the present study it is obtained and analyzed a forecast realized with a Multilayer Perceptron Artificial Neural Network in order to anticipate and verify the data collected (took it in different sources of information) the passenger traffic that the Barcelona - El Prat airport will receive with the aim to see if it is required to take measures to expand the capacity in the short term. On the other hand, it is showed the most relevant facts made at the airport on remodeling throughout its history and the different types of planning that have been made