Análisis de la problemática asociada con la baja calidad de datos en los sistemas de información

RESUMEN El agente primordial en la sociedad es el cambio constante, para que las empresas puedan sobresalir y mantenerse activas, la gestión del conocimiento es uno de los componentes a potenciar para lograrlo. Los datos, la información y el conocimiento componen los sistemas de información útiles para facilitar el logro de ventajas competitivas en donde se los implementa. Partiendo de que el conocimiento, el nivel más alto de la jerarquía, es la adquisición del significado o análisis de la información necesaria para la toma decisiones, de que la información es un conjunto organizado de datos o interpretación de los datos para producir significado sobre un determinado fenómeno y que los datos son hechos, valores o símbolos aislados que se encuentran de manera simple o cruda. Si analizamos cada nivel jerárquico de esta estructura, el nivel inferior es considerado la materia prima, por lo tanto lo esencial es que la base de esta pirámide sea óptima y de calidad para que el conocimiento adquirido sea el correcto y las decisiones tomadas las acertadas. Este proyecto está orientado a estudiar el origen de la baja calidad de datos con la que por lo general nos encontramos, identificar los problemas por la baja calidad y definir atributos que ayuden a compensar este hecho. Para validar el marco conceptual propuesto tanto para calidad de datos como para atributos de calidad de datos se ha analizado el caso de uno de los sistemas de información de la Universidad Técnica Particular de Loja. ABSTRACT The primary agent in society is constantly changing, so that companies can succeed or stay active, and a component to enhance to achieve is knowledge management. The data, information and knowledge systems consist of useful information to facilitate the achievement of competitive advantage where they are deployed. Based on that knowledge, the highest level in the hierarchy is the acquisition of meaning or analysis of information necessary for decision making, that information is an organized set of data or interpretation of the data to produce meaning on a given phenomenon and the data are made, values or symbols found isolated single or crude way. Looking at each hierarchical level of this structure, the lower level is considered the raw material, therefore it is essential that the base of this pyramid is optimal and quality so that the knowledge gained is correct and the decisions the right ones. This project aims to study the origin of the low quality of data with which we usually identify the problems about the low quality and define attributes to help compensate for this. To validate the proposed conceptual framework for both data quality to data quality attributes for one of the information systems of Universidad Tecnica Particula de Loja will be analyzed