Cet article présente un schéma d'annotation multi-niveaux pour l'ironie dans les tweets ainsi que le corpus FrIC, un corpus de tweets français annotés selon ce schéma. Dans le schéma d'annotation proposé, nous nous focalisons sur les classes de l'ironie définies dans les travaux linguistiques ainsi que les catégories liées à ces classes
International audienceLe recours croissant aux « très grands corpus » en Traitement Automatique des ...
Cet article présente une analyse des relations anaphoriques d’un corpus de dialogue oral spontané en...
International audienceThis paper outlines strategies for the automatic detection of irony in literar...
Cet article présente une méthode par apprentissage supervisé pour la détection de l'ironie dans les ...
National audienceCet article présente un schéma d'annotation multi-niveaux pour l'ironie dans les tw...
Contexte : L’analyse de sentiments est un domaine attirant beaucoup d’attention depuis quelques anné...
La détection automatique du langage figuratif dans les réseaux sociaux est un sujet de recherche ext...
International audiencePréface : L’analyse des sentiments est un domaine de recherche extrêmement act...
Les tweets permettent l’échange de faits et d’opinions entre les utilisateurs du réseau social "Twit...
Cet article s'intéresse à l'évaluation de la contextualisation de tweets. La contextualisation est ...
International audienceNous présentons dans cet article notre proposition pour la 11 ème édition du D...
National audienceThis article is a reflection on the annotation of written French corpora in syntax ...
International audienceThis paper presents ZOMBILINGO, a Game With A Purpose (GWAP) that allows for t...
International audienceCette communication s’inscrit dans le cadre du projet de recherche interdiscip...
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