Penggunaan Distribusi Beta dalam Pendekatan Peta Kendali Atribut

Peta kendali Atribut yang umum digunakan untuk mendeteksi dan mengendalikan pergeseran proses dalam suatu proses produksi adalah peta kendali p. Peta kendali tersebut berdasarkan distribusi Binomial dengan pendekatan distribusi Normal dengan asumsi bahwa data proporsi bersifat simetris. Peta kendali p menghasilkan kinerja yang maksimal ketika diterapkan pada data proporsi (0,1???p???0,9) dan bersifat simetris. Ketika data bersifat asimetris dan data proporsi berukuran kecil (0,001???p???0,1), maka pendekatan yang tepat adalah pendekatan distribusi Beta. Peta kendali atribut dengan pendekatan distribusi Beta disebut dengan peta kendali Beta. Berdasarkan analisis snsitivitas dengan ARL, peta kendali Beta menghasilkan kinerja yang lebih baik dibanding peta kendali p untuk data proporsi yang berukuran kecil (0,001???p???0,1) dan bersifat asimetris