PENINGKATAN KUALITAS CITRA CT SCAN PADA TUMOR OTAK DENGAN METODE DETEKSI TEPI DAN TRANSFORMASI RADON

Penelitian untuk meningkatkan kualitas citra CT Scan pada tumor otak dengan metode deteksi tepi dan transformasi Radon telah dilakukan melalui proses pengolahan citra menggunakan Software Matlab. Data citra hasil CT Scan dimasukkan menggunakan perintah ???imread??? kemudian dilakukan pre-processing untuk menghilangkan derau dengan metode Salt and Pepper Noise (operasi perkalian antar komponen matriks). Setelah pre-processing, selanjutnya dilakukan deteksi tepi pada citra tumor otak menggunakan metode Sobel untuk mempertajam bagian tepinya. Hasil input citra tersebut disegmentasi warnanya (berdasar dari nilai rata-rata dan standar deviasi) yang diperoleh dari pengambilan 2500 piksel tumor otak. Citra tumor otak ditandai dengan warna putih (255) dan background ditandai dengan warna hitam (0). Akan tetapi, citra tumor otak hasil segmentasi warna masih memiliki background yang terdeteksi sebagai tumor otak. Hal ini disebabkan karena adanya nilai piksel tumor otak yang dipilih sama dengan nilai piksel background sehingga ikut terdeteksi sebagai tumor otak. Pada tumor otak juga masih terdapat bintik-bintik hitam yang menandakan bahwa kemungkinan bukan merupakan tumor otak. Hasil segmentasi warna direpresentasikan melalui transformasi Radon dengan berbagai sudut penyinaran yang menghasilkan kurva berbentuk sinusoidal