PEMODELAN DATA KLAIM PADA PERUSAHAAN ASURANSI KENDARAAN BERDASARKAN PROSES POISSON NON HOMOGEN

Proses Poisson adalah proses menghitung banyaknya kejadian yang terjadi pada suatu selang waktu tertentu. Proses Poisson dengan intensitas yang konstan disebut proses Poisson Homogen, sedangkan proses Poisson dengan intensitas yang bergantung pada waktu disebut proses Poisson non homogen (NHPP). Dalam asuransi kendaraan, pengajuan klaim merupakan suatu peristiwa yang sifatnya acak dan banyaknya pengajuan klaim dari waktu ke waktu tidak tetap. Untuk memodelkan fenomena seperti ini digunakan NHPP dengan fungsi intensitas yang bergantung kepada waktu. Dalam NHPP terdapat beberapa model fungsi intensitas dengan karakteristik yang berbeda-beda. Fungsi intensitas tidak lain merupakan hazard rate dari waktu antar kedatangan. Dalam asuransi kendaraan, digunakan fungsi intensitas yang monoton naik terhadap waktu antar kedatangan, yaitu model Weibull untuk ?? > 1. Estimasi parameter fungsi intensitas model Weibull menggunakan metode maksimum likelihood yang kemudian dilanjutkan dengan metode Newton Raphson. Hasil studi kasus menunjukkan bahwa semakin besar waktu antar kedatangan klaim akan semakin besar pula nilai intensitasnya