ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINEAR BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINEARITAS DENGAN METODE JAMES AND STEIN (Studi Kasus: Pengaruh Faktor-Faktor Sosial Ekonomi Terhadap Pendapatan Industri Songkok To Bone Desa Paccing, Kecamatan Awangpone, Kabupaten Bone, Provinsi Sulawesi Selatan)

Analisis regresi linear berganda merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui sejauh mana ketergantungan atau hubungan sebuah variabel terikat dengan variabel-variabel bebasnya. Salah satu metode untuk mendapatkan koefisien regresi pada persamaan regresi linear berganda adalah metode ordinary least square (OLS) jika seluruh asumsi klasik dipenuhi. Pada analisis regresi linear berganda sering terdapat masalah adanya hubungan antara variabel bebas atau multikolinearitas yang menimbulkan koefisien regresi memiliki variansi yang besar dan tidak konsisten. Metode James and Stein merupakan salah satu metode yang dapat digunakan pada data yang mengandung multikolinearitas. Pada data Analisis Sosial Ekonomi Industri Songkok To Bone (Studi Kasus di Desa Paccing, Kecamatan Awangpone, Kabupaten Bone, Provinsi Sulawesi Selatan) Tahun 2014 sebagai data yang digunakan pada penelitian ini, menunjukkan bahwa penggunaan metode tersebut kurang efektif dikarenakan penaksir parameter regresi yang dihasilkan dari penggunaan metode tersebut memiliki nilai yang hampir sama dengan OLS