STUDI HUB AIRLINE DI KAWASAN TIMUR INDONESIA DALAM MENGHADAPI ASEAN OPEN SKY POLICY (Studi Kasus : Bandar Udara Internasional Sultan Hasanuddin)

Bandar udara internasional Sultan Hasanuddin adalah merupakan Pintu Gerbang Bandar Udara (Gateway Airport) di kawasan timur Indonesia dan Provinsi Sulawesi Selatan, mempunyai kapasitas terminal penumpang 7 juta penumpang per tahun, apron (lapangan parkir pesawat) berkapasitas 17 parking stand, landasan pacu 3.100 meter x 45 meter. Beberapa airline yang beroperasi antara lain, Garuda Indonesia Airways (GIA), Lion Air, Citilink, Sriwijaya Air, dan lainnya, yang melayani penerbangan domestik dan internasional di kawasan timur Indonesia. Tahun 2015 akan diberlakukan ASEAN Open Sky Policy, sehingga bandar udara di Indonesia pada umumnya, bandar udara internasional Sultan Hasanuddin pada khususnya harus meningkatkan kapasitas infrastruktur, meningkatkan kinerja airline, meningkatkan kualitas sumber daya manusia, dan mempersiapkan kemungkinan pengembangan rute dalam menghadapi persaingan antar bandar udara dan antar airline di kawasan ASEAN.\ud Tujuan dari penelitian ini adalah (1) memprediksi laju pertumbuhan penumpang dan pesawat ke dan dari banda udara internasional Sultan Haanuddin, (2) menganalisis kinerja airline yang beroperasi di bandar udara internasional Sultan Hasanuddin, dan (3) membuat model pengembangan rute (air trip distribution) hub dan spoke di bandar udara internasional Sultan Hasanuddin masa datang. Metode yang dilakukan adalah dengan pengumpulan data pada bandar udara internasional Sultan Hasanuddin dan kator airline di Makassar dan Jakarta. Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Data primer adalah berdasar survei lapangan dengan metode quesioner, interview dan diskusi dengan otoritas bandar udara, PT. Angkasa Pura 1, dan ahli/perencana bandar udara, sementara data sekunder dikumpulkan melalui beberapa dinas terkait, seperti Kementrian Perhubungan, Dinas Perhubungan, Kantor Biro Pusat Statistik, dan lainnya. Peralatan analisis yang digunakan (1) Model Regresi untuk memprediksi tingkat pertumbuhan jumlah penumpang dan pesawat, (2) Load Factor untuk mengukur kinerja airline, dan (3) City-Pair/Air Trip Distribution model untuk kemungkinan pengembangan rute