STUDI ANALISA KECELAKAAN LALU LINTAS MELALUI PENDEKATAN SPATIAL POINT PROCESS

Dalam penelitian ini intensitas kecelakaan lalu lintas diestimasi menggunakan pendekatan Spatial Point Process .Namun berkaitan dengan studi kasus yang dipilih, maka pendekatan tersebut dianggap kurang sempurna. Hal ini diakibatkan adanya korelasi antar galat dalam persamaan yang digunakan sehingga perlu dilakukan proses evaluasi terhadap parameter dari model. Dalam mengevaluasi parameter Spatial Point Process digunakan model Seemingly Unrelated Regression (SUR). Model SUR merupakan bagian dari regresi multivariat dimana persamaan-persamaan dalam model ini nampak tidak berhubungan namun terdapat korelasi antar galat yang digunakan dalam proses estimasi. Berdasarkan proses evaluasi menggunakan model SUR diketahui bahwa nilai ?? (Intensitas) kecelakaan lalu lintas yang diperoleh menggunakan model SUR lebih releven karena mempertimbangkan faktor-faktor yang mempengaruhi segmen jalan .Untuk periode siang hari diperoleh persamaan ?? ??_1= -0.3287+0.1551X_11+0.0293X_12 dan untuk periode malam ?? ??_2= -0.3003+0.1512X_21+0.0300X_22 . Dari persamaan tersebut selanjutnya diperoleh nilai prediksi terhadap nilai intensitas kecelakaan