Analisis Regresi Model Data Panel Berdistribusi Poisson Dengan Menggunakan Metode Efek Acak (MEA)

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan hubungan fungsional antara variabel klaim asuransi dan pelayanan asuransi pada model data panel dengan menggunakan analisis regresi, dalam hal ini regresi poisson. Pada penelitian sebelumnya, terdapat perbedaan dalam mengasumsikan individual heterogeneity ??=exp???(???u_i+?????_it ) dan ??=exp???(u_i ). Oleh karena itu, akan dilakukan pengkajian ulang dengan mengasumsikan individual heterogeneity dalam bentuk ??=exp???(???u_i+?????_it ) (Hausman, J. et all (1984) dan Boucher et all (2008)). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Efek Acak (MEA) dengan menggunakan data hitung (count data) yang banyak ditemukan pada kejadian yang jarang terjadi yaitu klaim asuransi. Setelah itu, akan ditentukan model regresi data panel berdistribusi poisson dimana parameter-parameter regresi diestimasi dengan menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan Newton Raphson. Hasil model regresi yang ditemukan pada penelitian ini memiliki error besar sehingga hubungan antara variabel tidak signifikan