Analisis Jumlah Kuadrat Ekstra pada Pemilihan Model Regresi Terbaik dengan Metode Seleksi Maju (Studi Kasus: Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Prestasi Akademik Mahasiswa FMIPA Unhas Angkatan 2012-2013)

Dalam analisis regresi, pada umumnya pengujian signifikansi parameter selain menggunakan statistik F (uji keseluruhan) juga digunakan uji-t (uji parsial). Suatu ide alternatif yang menarik adalah pengujian parameter regresi secara parsial dengan menggunakan Jumlah Kuadrat Ekstra. Penelitian ini bertujuan mengkaji penggunaan Jumlah Kuadrat Ekstra dalam pemilihan model regresi terbaik menggunakan metode Seleksi Maju pada kasus faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi akademik mahasiswa FMIPA Unhas Angkatan 2012-2013. Jumlah Kuadrat Ekstra tidak hanya digunakan untuk uji parsial parameter regresi, tetapi juga berkaitan erat dengan perhitungan koefisien determinasi atau kuadrat korelasi parsial. Untuk uji parsial signifikansi parameter regresi, nilainya diperoleh dari hasil bagi antara Jumlah Kuadrat Ekstra dengan Rataan Kuadrat Error. Setelah menguji signifikansi parameter regresi baik secara keseluruhan maupun parsial, diperoleh faktor nilai rapor SMA, biaya hidup, total waktu untuk organisasi dan total waktu untuk belajar signifikan mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa FMIPA Unhas Angkatan 2012-2013 masing-masing sebesar 0,0072; 1,01??10-7; -0,0012 dan 0,0014. Namun pengaruh dari empat faktor ini hanya mampu dijelaskan oleh regresi sekitar 20,61%, selebihnya dipengaruhi faktor-faktor lain yang belum dimasukkan dalam penelitian ini. Tampak hasil belum maksimal, artinya data yang diperoleh kurang sesuai dianalisis dengan teknik ini