Estimasi Parameter Distribusi Eksponensial Dengan menggunakan Regresi Rank Metode Momen Yang Diperumum

Metode kuadrat terkecil merupakan metode yang sering digunakan dalam mengestimasi parameter regresi rank, namun statistik terurut pada model regresi rank menyebabkan masalah heteroskedastisitas sehingga metode estimasi yang tepat digunakan adalah estimasi melalui metode momen yang diperumum. Pada skripsi ini dibahas mengenai penaksiran parameter distribusi eksponensial menggunakan metode momen yang diperumum, yang terlebih dahulu ditransformasi ke dalam model regresi liniar rank. Hasil estimasi model regresi liniar rank berdistribusi eksponensial diterapkan pada data Produk Domestik Bruto per kapita (PDB per kapita) Negara Republik Indonesia dari tahun 1967-2013 dengan metode momen yang diperumum diperoleh ?? ?? = 0,000948588. Berdasarkan kriteria Rata-rata Kuadrat Error diperoleh bahwa penaksir metode momen yang diperumum lebih baik dibandingkan dengan metode kuadrat terkecil karena dapat memperkecil rata-rata kuadrat error pada model regresi tersebut