Estimasi Model Regresi Linier Berganda Data Longitudinal dengan Generalized Method Moment pada Angka Kemiskinan di Sulawesi Selatan

Data longitudinal yaitu data yang menggabungkan data time series dan data cross section, yang umumnya dijumpai pada pemodelan ekonomi dan kesehatan. Studi longitudinal didefinisikan sebagai suatu studi terhadap unit eksperimen dengan respon yang diamati dalam dua atau lebih interval. Angka kemiskinan merupakan data longitudinal, dimana data pengamatan dilakukan berulang pada unit eksperimen, artinya data diamati pada dua atau lebih interval. Untuk menaksir parameter model data longitudinal pada umumnya digunakan OLS dan GMM. Sebagai metode estimasi yang bersifat umum (generalisasi), metode GMM diharapkan dapat mengatasi kekurangan dari metode estimasi lainnya. Metode GMM jauh lebih fleksibel karena hanya memerlukan beberapa asumsi yang disebut moment condition. Hasil penelitian, diperoleh bahwa model GMM terbaik pada Angka Kemiskinan di Sulawesi Selatan dari tahun 2004-2008, adalah model pada kabupaten Selayar, dimana tingkat pengangguran berhubungan positif dengan angka kemiskinan, sedangkan pertumbuhan ekonomi berhubungan negatif dengan angka kemiskinan, serta kedua variabelnya signifikan