ESTIMASI PARAMETER REGRESI RANK BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL TERBOBOTI

Regresi kuadrat terkecil berdasarkan plot peluang, juga disebut regresi rank. Metode tersebut didasarkan pada hubungan antara fungsi distribusi kumulatif empiris dan statistik terurut. Metode kuadrat terkecil merupakan metode yang sering digunakan dalam mengestimasi parameter regresi rank, namun statistik terurut pada model regresi rank menyebabkan masalah heteroskedastisitas sehingga metode estimasi yang tepat digunakan adalah estimasi melalui kuadrat terkecil terboboti. Pada tulisan ini dibahas mengenai penaksiran parameter distribusi Eksponensial menggunakan metode kuadrat terkecil terboboti yang terlebih dahulu ditransformasi ke dalam model regresi rank. Selanjutnya, dengan menggunakan metode kuadrat terkecil terboboti melalui pendekatan Mean Rank Estimator untuk memperoleh nilai estimasinya. Hasil estimasi model regresi rank berdistribusi eksponensial diterapkan pada data Produk Domestik Bruto per kapita (PDB per kapita) Negara Republik Indonesia dari tahun 1967-2012. Berdasarkan kriteria Mean Square Error diperoleh bahwa rata-rata kuadrat error menggunakan metode kuadrat terkecil adalah 0,11049, dan setelah digunakan metode kuadrat terkecil terboboti adalah 0,01240, sehingga penduga metode kuadrat terkecil terboboti lebih baik dibandingkan dengan metode kuadrat terkecil karena dapat memperkecil kesalahan standar pada model regresi tersebut