Bewertung assistiver Technologien durch ältere Personen im Zusammenhang mit Persönlichkeitsfaktoren und Geschlecht

Im Zuge des Projektes Closing the Gap wurden Technologien aus dem Bereich des Ambient Assisted Living durch junge TechnikerInnen für 59 Teilnehmende im Alter von 59 bis 90 Jahren (M = 74.6) präsentiert. Um ein tieferes Verständnis der Einstellungen älterer Personen über Technologie sowie Einflussfaktoren auf diese zu erhalten, wurde der Technologieakzeptanzfragebogen TAF, eine adaptierte Version des Fragebogens zum Technologieakzeptanz-Modell nach Davis (1989) vorgegeben. Nach einer explorativen Faktorenanalyse des TAF ergaben sich die Skalen Technologieakzeptanz, die mit 16 Items ein Cronbach’s α von .97 aufweist und Technologieängstlichkeit, bestehend aus 3 Items mit einem Cronbach’s α von .70. Die Technologiebewertungen durch die älteren Personen wurden mit den Big Five Persönlichkeitsfaktoren als grundlegendes, psychologisches Konstrukt in Zusammenhang gebracht. Die Ergebnisse zeigen einen signifikant negativen Zusammenhang zwischen Neurotizismus und Technologieakzeptanz bei einer Unterhaltungstechnologie (p = -.295), sowie einen positiven Zusammenhang von Extraversion (p = .297) und einen negativen von Verträglichkeit (p = -.270) mit der allgemeinen Technologieängstlichkeit. Weder Effekte des Geschlechts der SeniorInnen, noch des Geschlechts der präsentierenden TechnikerInnen auf die Akzeptanz der präsentierten Technologien konnten festgestellt werden. Für eine gesundheitsbezogene Technologie wurde auf Einfluss der Vorerfahrung getestet, es ergab sich kein signifikantes Ergebnis. Basierend auf diesen Resultaten sind Unterschiede in der Akzeptanz von Technologie nicht auf das Geschlecht von Personen zurückzuführen, es erscheint jedoch möglich, anhand der Persönlichkeitsstruktur Personen zu identifizieren, die eher Probleme haben, Zugang zu Technologie zu finden.As part of the project Closing the Gap, young engeneering technologists presented three technologies in the field of Ambient Assisted Living to 59 people between the ages of 59 and 90 years (M = 74.6). To gain a more profound knowledge of the attitudes of elderly people towards innovative technologies, as well as influencing factors, the Technology Acceptance Questionnaire (TAF) a questionnaire adapted to the current study from the one for Davis’ Technology Acceptance Model (1989) was developed. As a result of an exploratory factor analysis we ended up with two factors; one consisting of 16 items and with a Cronbach’s α of .97 for technology acceptance and one consisting of 3 items and with a Cronbach’s α of .70 for technology anxiety. The rating of technology by the elderly was brought into a relation with the Big Five personality factors as a basic psychological construct. Results showed a significantly negative relationship between neuroticism and technology acceptance in an entertainment technology (p = -.295), as well as a positive relationship of extraversion (p = -.297) and a negative relationship of agreeablness (p = -.270) with technology anxiety. Further hypotheses about the effects of the sex of the seniors and the sex of the presenting technologists on technology acceptance did not show any significant findings. For a health related technology, the impact of previous experience with a similar technology was tested, but no significant relationship was found. Based on the presented results, differences in the acceptance of technology are not to be traced back to the sex of a person. However, it seems possible to identify people who are likely to have problems approaching technology based on their personality structure