Finding critical success factors for IT-projects

IT Entwicklungsprojekte, welche Probleme verursachen, benötigen innerhalb des vorgegebenen Zeitraums eine Lösung. Durch den gezielten Fokus auf kritische Erfolgsfaktoren kann der Projekterfolg vergrößert werden. Die Herausforderung ist das Erkennen der kritischen Faktoren. Diese Magisterarbeit stellt eine Methode vor, mit welcher man die Kenntnisse der Projektmitarbeiter über die Erfolgsfaktoren sammeln und auszuwerten kann. In einem weiteren Schritt wird das Verhältnis zwischen den Projekterfolgsfaktoren und den vier IT-Entwicklungsprozessmodellen, Agile, CMMI, SWEBOK, und V-Modell XT untersucht. Die Ergebnisse zeigten, dass die Entwicklungsmannschaft und die Literatur sich einig waren, dass die Faktoren “Spezifikationen und Anforderungen” als auch “Realistischer Zeitplan” kritisch für den Projekterfolg sind. Diese Faktoren kommen als Ziele in den IT-Entwicklungsprozessmodellen vor, aber von der erforschten Liste von Erfolgsfaktoren waren jene, die sich auf die Fachkenntnisse oder Eigenschaften von den Projektmitgliedern beziehen, in den Entwicklungsprozessmodellen nicht vertreten. Die Notwendigkeit von Faktoren wie “motivierte und überzeugte Mitarbeiter”, “Fachkenntnis über IT-Entwicklung” oder “Kenntnisse über das Anwendungsgebiet” werden in der IT-Entwicklungsprozess Literatur nicht erwähnt. Mit der vorgestellten Methode ist es möglich, in kurzer Zeit statistisch relevante Aussagen über die momentan kritischen Faktoren in einem laufenden Projekt zu formulieren. Des weiteren wurde erforscht, wie die kurzfristigen Ziele der Projektverbesserung mit den langfristigen von der IT-Entwicklungsprozessverbesserung übereinstimmen.Failing IT development projects need fast solutions. Short term improvement can be reached by focussing on a few critical factors. The project management is challenged to find and monitor the applicable success factors for the current context. In this thesis, I applied quantitative research methodology to gather the knowledge of the project team members about critical success factors. The methodology shows that questionnaire data can provide a valid light weight method for ranking ordinal information such as project success. This method was demonstrated using the research and development division of the Target Company, a large scale traffic solutions provider. The results show that it is possible to obtain a statistically reliable result ranking success factors in a project. From this ranking a recommendation was made as to the determinants of project success in the given environment as well as the currently critical success factors. It is possible to formulate the knowledge of the development team about the factors of project success into a statistically meaningful result within the time frame available to an IT development project